Dandi Aldion Hartanto - Teknokrat

Distribusi geometrik adalah model yang tepat jika asumsi berikut ini benar. Fenomena yang dimodelkan merupakan rangkaian percobaan independen. Hanya ada dua hasil yang mungkin untuk setiap percobaan, sering kali disebut sukses atau gagal. Probabilitas keberhasilan, p, adalah sama untuk setiap percobaan. Jika kondisi ini benar, maka variabel acak geometrik Y adalah jumlah kegagalan sebelum keberhasilan pertama. Banyaknya kemungkinan kegagalan sebelum keberhasilan pertama adalah 0, 1, 2, 3, dan seterusnya. Dalam grafik di atas, formulasi ini ditunjukkan di sebelah kanan. Formulasi alternatifnya adalah bahwa peubah acak geometrik X adalah jumlah total percobaan sampai dan termasuk keberhasilan pertama, dan jumlah kegagalan adalah X 1. Pada grafik di atas, formulasi ini ditunjukkan di sebelah kiri. Contoh hasil probabilitas Sunting Rumus umum untuk menghitung peluang k kegagalan sebelum keberhasilan pertama, di mana peluang keberhasilan adalah p dan peluang kegagalan adalah q = 1 p ,

Untuk mempelajari apa itu variabel acak normal standar. Untuk mempelajari cara menghitung probabilitas yang terkait dengan variabel acak normal standar. Definisi: variabel acak normal standar Sebuah variabel acak normal standar adalah variabel acak terdistribusi normal dengan mean \ (\ mu = 0 \) dan standar deviasi \ (\ sigma = 1 \). Itu akan selalu dilambangkan dengan huruf \(Z\). μ=0 dan simpangan baku σ=1 . Itu akan selalu dilambangkan dengan huruf Z . Fungsi kepadatan untuk variabel acak normal standar ditunjukkan pada Gambar \(\PageIndex{1}\). 5.2.1 . alt Gambar \(\PageIndex{1}\): Kurva Kepadatan untuk Variabel Acak Normal Standar 5.2.1 : Kurva Kepadatan untuk Variabel Acak Normal Standar Untuk menghitung probabilitas untuk \(Z\) kita tidak akan bekerja dengan fungsi densitasnya secara langsung melainkan membaca probabilitas dari Gambar \(\PageIndex{2}\). Tabel adalah tabel probabilitas kumulatif ; entri mereka adalah probabilitas dari bentuk \(P(Z< z)\). Penggunaan tabel ak