Postingan

Menampilkan postingan dari Oktober, 2021

Distribusi Geometrik & Distribusi Poisson

Gambar
Distribusi geometrik adalah model yang tepat jika asumsi berikut ini benar. Fenomena yang dimodelkan merupakan rangkaian percobaan independen. Hanya ada dua hasil yang mungkin untuk setiap percobaan, sering kali disebut sukses atau gagal. Probabilitas keberhasilan, p, adalah sama untuk setiap percobaan. Jika kondisi ini benar, maka variabel acak geometrik Y adalah jumlah kegagalan sebelum keberhasilan pertama. Banyaknya kemungkinan kegagalan sebelum keberhasilan pertama adalah 0, 1, 2, 3, dan seterusnya. Dalam grafik di atas, formulasi ini ditunjukkan di sebelah kanan. Formulasi alternatifnya adalah bahwa peubah acak geometrik X adalah jumlah total percobaan sampai dan termasuk keberhasilan pertama, dan jumlah kegagalan adalah X 1. Pada grafik di atas, formulasi ini ditunjukkan di sebelah kiri. Contoh hasil probabilitas Sunting Rumus umum untuk menghitung peluang k kegagalan sebelum keberhasilan pertama, di mana peluang keberhasilan adalah p dan peluang kegagalan adalah q = 1 p ,

Distributions & Standard Normal Distributions

Untuk mempelajari apa itu variabel acak normal standar. Untuk mempelajari cara menghitung probabilitas yang terkait dengan variabel acak normal standar. Definisi: variabel acak normal standar Sebuah variabel acak normal standar adalah variabel acak terdistribusi normal dengan mean \ (\ mu = 0 \) dan standar deviasi \ (\ sigma = 1 \). Itu akan selalu dilambangkan dengan huruf \(Z\). μ=0 dan simpangan baku σ=1 . Itu akan selalu dilambangkan dengan huruf Z . Fungsi kepadatan untuk variabel acak normal standar ditunjukkan pada Gambar \(\PageIndex{1}\). 5.2.1 . alt Gambar \(\PageIndex{1}\): Kurva Kepadatan untuk Variabel Acak Normal Standar 5.2.1 : Kurva Kepadatan untuk Variabel Acak Normal Standar Untuk menghitung probabilitas untuk \(Z\) kita tidak akan bekerja dengan fungsi densitasnya secara langsung melainkan membaca probabilitas dari Gambar \(\PageIndex{2}\). Tabel adalah tabel probabilitas kumulatif ; entri mereka adalah probabilitas dari bentuk \(P(Z< z)\). Penggunaan tabel ak

Permasalahan Dalam Algoritma

Gambar
Permasalahan Dalam Algoritma Nama :Dandi Aldion Hartanto Kelas : IF 20 B Npm : 20312081                         Searching 1.Definisi Searching              Dalam kehidupan sehari-hari sebenarnya kita sering melakukan pencarian data. Sebagai contoh, jika kita menggunakan Kamus untuk mencari kata-kata dalam Bahasa Inggris yang belum diketahui terjemahannya dalam Bahasa Indonesia. Contoh lain saat kita menggunakan buku telepon untuk mencari nomor telepon teman atau kenalan dan masih banyak contoh yang lain.             Pencarian (Searching) merupakan suatu proses yang penting dalam pengelolaan data atau nilai. Proses pencarian adalah menemukan suatu data atau nilai tertentu dalam kumpulan data yang memiliki tipe yang sama baik tipe dasar atau tipe bentuk. Data atau nilai yang dimaksud disini adalah data yang disimpan secara temporer dalam memori utama atau disimpan secara permanen didalam memori sekunder contohnya tape atau disk. Didalam memori utama, struktur penyimpanan data yang umu